sq人如何l批量insert多條數(shù)據(jù)
2023-05-17 15:26:39 閱讀(241)
sql server 2012批量插入數(shù)據(jù)方法?
方案一、循環(huán)導(dǎo)入 實(shí)現(xiàn)方式是利用數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)類(lèi)調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程,利用循環(huán)逐條插入。很明顯,這種方式效率并不高 方案二、使用Bulk插入 bulk方法主要思想是通過(guò)在客戶(hù)端把數(shù)據(jù)都緩存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù),效率非常高 方案三: 利用SQLServer2008的新特性--表值參數(shù)(Table-Valued Parameter)。表值參數(shù)是SQLServer2008才有的一個(gè)新特性,使用這個(gè)新特性,我們可以把一個(gè)表類(lèi)型作為參數(shù)傳遞到函數(shù)或存儲(chǔ)過(guò)程里。 方案四: 對(duì)于單列字段,可以把要插入的數(shù)據(jù)進(jìn)行字符串拼接,最后再在存儲(chǔ)過(guò)程中拆分成數(shù)組,然后逐條插入。 查了一下存儲(chǔ)過(guò)程中參數(shù)的字符串的最大長(zhǎng)度,然后除以字段的長(zhǎng)度,算出一個(gè)值,很明顯是可以滿(mǎn)足要求的,只是這種方式跟第一種方式比起來(lái),似乎沒(méi)什么提高,因?yàn)樵矶际且粯拥摹? 方案五: 考慮異步創(chuàng)建、消息隊(duì)列等等。這種方案無(wú)論從設(shè)計(jì)上還是開(kāi)發(fā)上,難度都是有的。
sql,批量插入數(shù)據(jù)?
批量插入不要用循環(huán),直接sql語(yǔ)句就可以了: insertintotable(`field`,`field2`)values('val','val2'),('v2','v3'); 這樣就可以了,上面的sql批量了2條,以此類(lèi)推,中間隔半角逗號(hào)即可。 我就暈了,你不會(huì)用程序處理啊,用一個(gè)array_map然后implode不久可以了嗎?
sql下三種批量插入數(shù)據(jù)的方法?
1mysql可以用insert批量插入,插入的values值用逗號(hào)分隔,寫(xiě)法如下 insert into table(a,b) values(1,2),(3,4),(5,6) 2可以用讀取文件的方式進(jìn)行批量插入 LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ','; 3可以進(jìn)行查詢(xún)結(jié)果批量插入 insert into table(a,b) select a,b from table1
如何批量插入數(shù)據(jù)庫(kù)10W條數(shù)據(jù)?
在SQL Server 中插入一條數(shù)據(jù)使用Insert語(yǔ)句,但是如果想要批量插入一堆數(shù)據(jù)的話,循環(huán)使用Insert不僅效率低,而且會(huì)導(dǎo)致SQL一系統(tǒng)性能問(wèn)題 下面介紹SQL Server支持的兩種批量數(shù)據(jù)插入方法:Bulk和表值參數(shù)(Table-Valued Parameters)。
一條insert語(yǔ)句批量插入多條記錄?
一條insert語(yǔ)句批量插入多條記錄,如下: 1、常見(jiàn)的insert語(yǔ)句,向數(shù)據(jù)庫(kù)中,一條語(yǔ)句只能插入一條數(shù)據(jù): insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'); 2、使用示例: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values (200,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'), (201,'haha2' , 'deng' , 'GD'), (202,'haha3' , 'deng' , 'Beijing'); 這樣就批量插入數(shù)據(jù)了, 遵循這樣的語(yǔ)法,就可以批量插入數(shù)據(jù)了。 執(zhí)行成功,截圖: 3、據(jù)說(shuō),在程序開(kāi)發(fā)中,一次插入多條數(shù)據(jù),比逐次一條一條的插入數(shù)據(jù),效率高很多, 所以在程序開(kāi)發(fā)的時(shí)候,使用此批量插入,也是比較不錯(cuò)的。 此語(yǔ)句在MySQL 5,postgreSQL 9.3執(zhí)行通過(guò)。
如何一次插入多條記錄的SQL語(yǔ)句?
如果是sqlserver支持多sql語(yǔ)句,你可以將所有的insert拼接成字符串,一起發(fā)送到服務(wù)器 或者你可以批量插入另一個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù) insert xxx(id,name) select id,name from xxx
向sql數(shù)據(jù)庫(kù)中增加多條數(shù)據(jù),用sql命令怎么寫(xiě)?急!急!急?
插入語(yǔ)句常用寫(xiě)法: INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克運(yùn)動(dòng)鞋','廣州',500,1000,'003.jpg'); 這種方式只能夠一次插入一條數(shù)據(jù),要想插入多條數(shù)據(jù),就得多次調(diào)用此sql語(yǔ)句,意味著多次與數(shù)據(jù)庫(kù)建立連接。但是這樣一來(lái),就會(huì)增加服務(wù)器的負(fù)荷,因?yàn)?,?zhí)行每一次SQL服務(wù)器都要同樣對(duì)SQL進(jìn)行分析、優(yōu)化等操作。幸好MySQL提供了另一種解決方案,就是使用一條INSERT語(yǔ)句來(lái)插入多條記錄。這并不是標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)法,因此只能在MySQL中使用。 一條INSERT語(yǔ)句插入批量數(shù)據(jù)的寫(xiě)法: INSERT INTO [表名]([列名],[列名]) VALUES ([列值],[列值])), ([列值],[列值])), ([列值],[列值])); 可以看到,和原來(lái)的常規(guī)INSERT語(yǔ)句的區(qū)別,僅僅是在VALUES 后面增加值的排列,每條記錄之間用英文輸入法狀態(tài)下的逗號(hào)隔開(kāi),是不是so easy。 示例: INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES ('耐克運(yùn)動(dòng)鞋','廣州',500,1000,'003.jpg'), ('耐克運(yùn)動(dòng)鞋2','廣州2',500,1000,'002.jpg'); 這樣,就實(shí)現(xiàn)了一次性插入了2條數(shù)據(jù)。 建議: 在程序中,插入批量數(shù)據(jù)時(shí),最好使用這種通過(guò)一條INSERT語(yǔ)句來(lái)一次性插入的方式。這樣可以避免程序和數(shù)據(jù)庫(kù)建立多次連接,從而增加服務(wù)器負(fù)荷。
關(guān)于SQL一次插入多行數(shù)據(jù)?
寫(xiě)法1: insert into tableName (列名1,列名2,列名3,列名4) values (值1,值2, 值3, 值4),(值1,值2, 值3, 值4)...... 寫(xiě)法2: insert into tableName (列名1,列名2,列名3,列名4) select 值1,值2,值3,值4, union all select 值1,值2,值3,值4 union all select 值1,值2,值3,值4......
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)如何批量插入?
這個(gè)問(wèn)題可以從兩個(gè)角度回答: 1、批量插入,部分失敗,且批量插入的數(shù)據(jù)內(nèi)容無(wú)關(guān)聯(lián)。 例如批量插入多個(gè)用戶(hù)的情況。 可以在邏輯上使用List<>,循環(huán)插入。 對(duì)于插入失敗報(bào)出的異常,通過(guò)異常處理邏輯,捕獲并記錄到日志中,或建立一個(gè)未正常插入的List<>,以待下一步處理。 如果出現(xiàn)大量插入失敗的現(xiàn)象,需要重新檢查數(shù)據(jù)庫(kù)表和SQL的設(shè)計(jì)。 2、批量插入,部分失敗,且批量插入的數(shù)據(jù)有關(guān)聯(lián)。 例如插入一個(gè)用戶(hù)的訂單下單、支付、扣款等一系列相關(guān)操作。 建議采用LucEsape提到的事物處理,一條不成功則所有操作回滾,需要檢查設(shè)計(jì)和編碼的合理性,提高容錯(cuò)率。 個(gè)人淺見(jiàn),謝謝!
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