商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值，所以今天為大家介紹一下商業(yè)智能系統(tǒng)。

商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能技術(shù)提供使企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括收集、管理和分析數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。

1.商業(yè)智能系統(tǒng)概念的來源

商業(yè)智能又名商務(wù)智能，英文為Business Intelligence，簡寫BI。提到“商業(yè)智能”，商業(yè)智能通常被大眾理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。

商業(yè)智能的實現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應用，其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個部分。

2.商業(yè)智能系統(tǒng)的相關(guān)概念內(nèi)容

商業(yè)智能系統(tǒng)包含專門用來支持初級用戶的原始數(shù)據(jù)訪問，不包括適應于專業(yè)人士的成品報告生成工具。

OLAP工具。提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應用是對商業(yè)問題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱為多維分析。

數(shù)據(jù)挖掘軟件。使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品。包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財務(wù)分析模型。

聯(lián)機分析處理。概念最早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時提出了關(guān)于OLAP的12條準則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類產(chǎn)品同聯(lián)機事務(wù)處理 明顯區(qū)分開來。

當今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類：聯(lián)機事務(wù)處理聯(lián)機分析處理OLAP。

OLTP是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易。OLAP是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應用，支持復雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。

3.商業(yè)智能的實現(xiàn)方法

OLAP有多種實現(xiàn)方法，根據(jù)存儲數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP、MOLAP、HOLAP。

商業(yè)智能系統(tǒng)十分具有發(fā)展前景，他走在世界的前列，對我們的技術(shù)發(fā)展帶來了很大的商業(yè)價值，提供了很大的便利，這對于我們來說是有很多好處的，我們也可以多了解了解。

本文關(guān)鍵詞：

智能管理系統(tǒng)