所有的銷售行為都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，電商平臺也不例外，必須要充分了解用戶才能打造出符合消費(fèi)者預(yù)期的產(chǎn)品。所以對于電商運(yùn)營者來說，進(jìn)行電商平臺數(shù)據(jù)分析很重要。那么應(yīng)該如何進(jìn)行電商平臺數(shù)據(jù)分析呢？都有哪些方式呢？

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電商平臺數(shù)據(jù)分析有哪些方式？

▲   1、平臺路徑分析

通常來說用戶使用電商平臺會留下各種各樣的信息，我們將留下這些信息的位置稱為路徑。常見的路徑有，激活窗口、注冊窗口、下單以及傳播窗口等，運(yùn)營人員可以通過分析這些路徑剖析平臺的用戶，并根據(jù)結(jié)果調(diào)整產(chǎn)品運(yùn)營方向。

▲   2、對照實(shí)驗(yàn)分析

不僅是電商平臺數(shù)據(jù)分析，這種方法在很多場景都會得以應(yīng)用。類似化學(xué)上常用的參照測試法。具體做法是將測試產(chǎn)品等量均分，以不同的經(jīng)營方式進(jìn)行對照實(shí)現(xiàn)，然后全部產(chǎn)品采用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)較好的模式經(jīng)營。分析對照測試結(jié)果能夠帶來最直觀的效果，可以以最短的時(shí)間提升活動頁面的轉(zhuǎn)化率。

▲   3、行為數(shù)據(jù)分析

電商平臺數(shù)據(jù)分析的方式還包括行為數(shù)據(jù)分析。通過數(shù)據(jù)運(yùn)營人員可以了解平臺用戶的消費(fèi)習(xí)慣以及使用頻率，分析類目的數(shù)量與結(jié)果的精確度成正比，同時(shí)依據(jù)結(jié)果對線上產(chǎn)品和企業(yè)運(yùn)營方向進(jìn)行調(diào)整，從而達(dá)到提升用戶使用體驗(yàn)和增加產(chǎn)品銷量的目的。

▲   4、用戶群體分析

用戶群體分析就是指用戶定位。根據(jù)分析結(jié)果將電商平臺用戶按照標(biāo)簽分類，對不同標(biāo)簽的用戶采取不同的營銷策略。比如針對購買力不足的客戶，可以采用增加產(chǎn)品優(yōu)惠度的方式進(jìn)行吸引。而高端用戶，則推薦相關(guān)的定制類產(chǎn)品。簡單來說，就是以投其所好的方式，增加我們平臺商品的銷售量。

總的來說，通過電商平臺數(shù)據(jù)分析可以了解用戶，這是運(yùn)營者一定不能忽略的工作，而且企業(yè)對平臺用戶的定位越精準(zhǔn)越好。根據(jù)用戶情況來調(diào)整產(chǎn)品能夠更好地反映轉(zhuǎn)化率、投放廣告的效率如何等等問題。然后根據(jù)分析結(jié)果及時(shí)調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營策略，做到一切以用戶為主，可以實(shí)現(xiàn)電商利益的最大化。

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